近年来，越来越多的网站开始使用AI技术来批量生成文章内容。然而，直接发布AI生成的文章往往难以通过搜索引擎的评估，很难获得收录和较好的排名。为了解决这个问题，人工修改和整理AI文章是非常必要的。
最近，我遇到了一个类似的案例。我们创建了一个B端网站，在上线不到一个月的时间里，使用AI工具生成了100多篇文章。尽管我们的重点并不在这些内容的排名上，而是希望通过这些文章的长尾词收录来辅助服务页面提升。此外，我们还希望利用这些文章构建一个完整的内容体系，为服务页面提供支持。
起初，效果还不错，许多高CPC价值词都被收录并获得了较好的排名。我以为这个策略是可行的，但很快我们就遭遇了失败。不到一个月的时间，大约80%的AI文章都被抛弃，被标记为“仅爬取不收录”的状态，想要再次获得收录变得非常困难。
也有人尝试去用逐个URL提交，确实有些还是可以被收录，但不用多久收录还是会被干掉。
要想解决，那就应该从几个点入手：
1. 优化文章；
2. 用新URL；
3. 干掉旧文章链接，避免影响爬虫对你网站的判断及浪费爬取预算；
于是我们现在的核心是强调文章的上下文逻辑和可读性！
导致这个结果的原因在于直接输出的AI文章存在许多问题：
- 文章的逻辑性差，语言风格不一致。
- 内容过于单薄，缺乏深入分析和论证。
- 文章结构混乱，主次观点不清晰。
- 包含大量重复内容和无效信息。
- 缺乏专业领域的背景知识和细节。
要让AI生成的文章通过搜索引擎的评估并获得收录，就需要人工进行必要的修改和调整：
- 重构上下文逻辑，改善语言的连贯性。
- 添加更多关键数据、例证、引用等丰富内容。
- 明确文章的主题和结构，适当添加标题和标记。
- 删减重复和无效的内容，提高文章的精炼度。
- 邀请领域专家进行审阅，确保内容的准确性。
经过人工修订的AI文章，其可读性和价值会大大提高。这既能满足搜索引擎的需求，也能给用户提供更好的阅读体验。将AI和人工内容优化有机结合，才是当前使用AI技术进行内容生产的最佳策略。
Google在自然语言处理（NLP）领域的研究已经有很长一段时间了，因此想要用AI写文章欺骗Google实在是多此一举。
因此，我们现在在撰写文章时强调AI只是辅助工具，更应该注重上下文的关联性。基本上，我们都会在AI生成的文章基础上进行一次重写，以确保文章的上下文可读性。
这与进行搜索引擎优化（SEO）是一样的道理。无论你使用多么先进的技术，一旦你没有以解决搜索者问题为核心来进行排名优化，结果肯定不会好。写文章也是如此，Google强调的是“有用的内容”（helpful content），而不是排斥AI。使用AI生成的“有用的内容”同样可以获得很好的排名。
就像我们正在进行的一个电商项目，我们的员工撰写了一篇包含十几个品类内容的”最佳…”（best…）文章，并使用ChatGPT进行了重写，但这篇文章在排名上非常靠前，因为Google认为这样的文章是有帮助的。
现在，ChatGPT就像一把双刃剑，善用它可以提高效率，但使用不当则可能成为致命的工具。
综上所述，直接发布AI生成的内容很难获得收录和排名。必须通过人工整理、修改和校对，优化语言逻辑和内容质量，才能使AI文章发挥应有的价值，在搜索结果中获得可靠的位置。我的案例充分证明了这一点。
原文链接：https://fuyeluzi.com/ai-article-rewrite/，转载请注明出处~~~
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